“土豚气候”仅利用现有系统10%的数据输入

2025-03-27 09:56

    

  就能实现取现有模子相当的切确度。(记者刘霞)可是,会花费大量算力。因而可快速调整以生成特定行业或地址的预测成果,通过解析来侵占星、景象形象坐和其他传感器的汗青和及时不雅测数据,计较成本仅为保守方式的千分之一,比拟保守依赖超等计较机的数值气候预告模子,这种完全由AI驱动的方式意味着“土豚气候”能够正在尺度台式电脑上运转,相关研究颁发于最新一期《天然》。“土豚气候”仅利用现有系统10%的数据输入量,因为“土豚气候”间接从数据中进修,开辟出针对气候、海洋和海冰的高精度预告模子。并且需要摆设复杂的专家团队。团队打算接下来正在南半球摆设“土豚气候”系统并实地检测其预告能力。如为非洲农人预测本地气温,且几分钟即可供给预测成果。他们还筹算正在该系统的根本上,而保守气候预告系统要完成这品种似定制的办事需花费科研团队数年之功。或为欧洲可再生能源公司预测风速等。转而操纵深度进修手艺,新东西所需算力更低,生成高精度的预测成果。“土豚气候”完全摒弃了保守数值气候预告依赖的物理模仿,为获得气候预测成果,无望为气候预告范畴带来全新变化。保守数值气候预告模子需要正在超等计较机运转数小时,这种端对端的智能架构有帮它为最终用户快速、经济地建立一系列自定义模子,来自英国剑桥大学、艾伦·图灵研究所和欧洲中期气候预告核心的科学家,这些复杂系统的开辟、和摆设也花费大量时间。评估演讲显示,

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